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雾日诊断方法验证

发布日期:2021-11-06 10:18:07 

  使用器测能见度后,观测记录的全省雾日数普遍增多。78个地面站年均雾日数在2010—2013年为16.3d,2016—2019年增至29.9d,增加了83%,增多原因可归因于能见度观测方式的改变。但分布形势基本一致,二者相关系数为0.52。

模拟降雨

  与已往分析结果一致, 2016—2019年安徽省雾日数空间分布不均,皖南山区、大别山区和沿淮淮北为雾的高发区,年均雾日数超过30d,个别测站超过 50 d,沿江属于雾的低发区,不到20d。为用上述方法诊断的2016—2019 年年均雾日数空间分布。

  该分布与观测记录得到的雾日数空间分布基本一致(空间相关系数 0.943)。重建雾日记录与观测记录的TS为0.72,命中率(HR)为 72.5%。2016—2019 年所有站逐月观测和诊断雾日数亦高度相关(相关系数 0.95)。综上所述,文中诊断的雾日记录可靠。




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