天气预报中的应用进展与挑战的意义

　　客观预报方法通常是数值天气模式系统的延伸，是智能网格预报的关键必要技术支撑。数值预报模式是现代天气预报业务的基石，但受初始场误差、有限的模式分辨率、不完备的物理参数化及近似下边界条件等因素制约，预报误差长期存在。

　　在数值预报模式基础上发展合理、客观、定量的预报方法是连接数值模式与精准预报之间的桥梁。在天气预报业务中，客观预报方法一方面是对海量数值模式的预报信息处理和融合，为预报业务流程提供最优预报起点;另一方面可以推动以智能网格预报为主线的业务流程升级，将预报员从繁重的产品制作中解放出来。然而，随着数值预报模式数据和观测数据呈指数级增长，无缝隙预报产品的精细度要求越来越高，这给进一步发展智能网格预报业务带来严峻挑战。