灯杆气象站：从气象监测到AI自主决策的进化

　　随着科技的不断深入城市的各个基础设施，如灯杆上的气象站等曾经看似平常的东西都开始引起了城市管理的新一轮的革命。从最初的对简单的气象数据的采集到如今的AI自主的决策同时，灯杆上的“小小的”气象站的不断的进化，也让我们看到，技术的创新如何在城市的生活中一一地“重塑”了。

　　技术架构与核心功能

　　其现代的灯杆气象站的技术的架构都相当为精密,具有一定的自动化水平。如上海高的立杆式的气象监测仪那样，通过多种传感器的协同工作就能实现对气象的各项数据的高效的采集，如数字式的温湿度的传感器通过电容式的湿度的敏感元件与铂的电阻的温度的敏感元件将环境的温湿度都转换为了数字的信号，风速的传感器又采用了三杯式的旋转的结构，通过风杯的旋转就将风的切割的磁场都产生了脉冲的信号等都为我们对气象的各项数据的高效的采集做出了贡献。同时通过对风向的传感器的通过光电的编码盘就能对风向标的偏转的角度都能准确的检测出来。

　　基于对这些高精密的传感器的广泛的应用，灯杆气象站的数据的采集都实现了较高的精度。其测温的分辨率可达0.01℃，对湿度的测量也可达0.01%RH，甚至对风速的测量也可达0.1m/s等。其高的精度不仅使得灯杆气象站能更好地服务于日常的天气预报工作，更能满足了广大农业、交通、科研等专业领域的精准的气象需求。

　　AI赋能的数据处理

　　借助从仅仅局限于数据的简单的采集向实现了从监测到对应的决策的全方位的跨越，现代的灯杆气象站真正的开启了大气的智能化管理的新篇章。其旗下一系列的智能设备均配备了高精度的传感器阵列以及一一的智能分析模块，不仅能对各种物体的各个物理参数的实时的动态的监测，而且能对所监测的各个参数的异常的自动的识别并将其形成对应的分析报告，真正的实现了“自动、智能、实时”的监测。但当系统检测到与正常的太阳辐照度相对应的发电功率却明显偏低时，就会自动对此做出合理的判断：可能是某些关键的组件长期的工作积了厚的尘垢，或者是其中某一块的元器件已经发生了故障，从而给整个系统的发电功率带来了较大的影响，因此也就对此做出了相应的运维提醒。

　　AI的深入融入之际，甚至一台普通的灯杆气象站也能不仅仅地对数据的“分析”了，而能对未来做出“预测”，甚至还能根据自己的“智能”对外的数据做出自主的决策。借助对辉阳智联的AI智能型的分布式光伏的自动的气象站对历史的气象数据以及发电的数据的机器的学习分析，能对接下24小时内太阳的辐照度的变化都给予准确的预测。

　　伴随物联网、大数据和人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，传统的灯杆气象站也正从“看”向“懂”，从“懂”向“会”地朝着更加智能化的方向不断地进化。通过与光伏电站的控制系统的很好的的对接，我们就能将晖阳智能的设备推向“监控-分析-控制”的高效的闭环管理的**高度。依托于该工业园区的项目的有机整合，这套灯杆式气象站的应用就使得电站的发电效率都相应的提升了10%以上，且对电站的故障响应时间也从原来的24小时缩短至2小时左右。

　　城市的不断数字化之际，灯杆气象站不仅能为我们带来更加“智能”的城市生活，还将成为城市的“智子”——将其所采集的实时的气象环境数据通过5G的高速传输网络一秒钟传输到市政大脑中，为城市的管理者提供了更加精准的决策支持，极大的提高了城市的应急指挥能力和城市的可持续发展能力。在从简单的气象监测逐渐向复杂的城市管理的转变背景下，灯杆上的气象站也就从一台台的单纯的气象监测设备逐步演进为城市的“神经末梢”。