公路能见度监测传感器：技术演进与未来趋势

　　伴随从人工的目测逐步向智能的自动化监测的转变，能见度的检测技术也经历了从“靠感觉摸索”到“依靠科学的计算”这样一个从“感性”到“理性的”的大彻大悟。其作为智慧交通的核心设备，不仅有效地解决了低能见度的恶劣天气下行车的安全问题，也推动了现代的交通管理模式的逐步的数字化的升级。基于对其技术的不断的迭代和完善，我们不仅能更深入地剖析其走向的技术演进,还能更好地洞察其未来的发展方向。

　　凭借对X射线的技术的不断的演进，尤其从传统的基于透射的原理到现在的基于X射线的散射的原理，对X射线的成像技术也就有了更大的发展和进步

　　但早期的能见度的监测主要就靠人工的对天气的观测，由于其主观性强，造成了较大的误差。基于光电技术的不断发展和成熟，早就初步研制的透射式公路能见度监测传感器也终于率先投入了使用。尽管其通过对长的基线的光衰减的测量来直接求能见度的值，但其精度高、安装复杂、成本昂贵等也大大限制了其在实际工程中的应用。依托于对天津大学的团队对强噪声的先进的透射式锁相检测的电路的巧妙的运用，终于在强噪声的恶劣的环境下将微弱的信号给提取了出来。

　　依托于对多种先进的技术的深入的融合，推动了了我国的新一代的无人系统的创新性的大突破

　　基于现代公路能见度监测传感器的不断发展，已由单一的传感器向多参数的融合、智能化的方向发展，逐步的将公路的能见度监测从单一的点的监测向公路的全面的监测转变。采用将西安光机所的设备对多光谱的遥感技术与调制的反馈控制技术的巧妙的结合就可对路面上的水、结的冰、积的雪等状态都能同步的检测出来手段，并通过无线的模块将所的检测的数据传输出来。其九丞智能的监测站不仅具备了4G/LoRa的通讯能力和AI的算法分析等**的技术优势，还能真正的实现了对各类监测点的实时的报警和对历史的数据的回溯。

　　凭借对公路能见度监测传感器的CAN总线的深度的应用，不仅使得了各个传感器的组网能力大大地得到了提高同时也为其日益完善的公路能见度监测系统的构建提供了强有力的技术支撑。。通过对天津大学的系统对CAN总线的高效的网络构建，最终实现了了多个传感器的节点的协同工作。

　　智能技术的不断迭代和全天候的监测手段的广泛应用之际，未来我们的城市的智慧化程度将会更加的深入人心，智能的城市将会以更快的速度的降临到我们身上

　　在对公路能见度的监测越来越精细背景下，未来将会将深度的融合物联网的技术和边缘的计算技术相结合，通过对公路能见度的实时的监测，及时的发现道路的安全隐患，有效的降低了由于视线不良所造成的交通事故的发生率，从而更好的保障了道路的安全。通过将能见度的“看不见的”数据与车路的“有形”的协同系统很好的的“融合”之下，江苏的智慧公路也就为自动的驾驶汽车带来了很好的“超视距”的感知能力。而随之而起的是基于视频的能见度检测技术的兴起，如南京大学的系统就将监控的摄像头的图像进行能见度的分析，能将能见度的误差控制在10%以内，大幅的降低了部署的成本。

　　伴随标准的不断完善，如近期公布的GB/T33697-2017等，对公路能见度监测传感器的精度与可靠性也将进一步的得到保证和提升。智慧公路的不断发展之际，它将不仅仅是我们未来道路的“硬件”出色地的“软硬”融合的又一体现，更将成为智慧公路建设的不可或缺的组成部分，助力我们更快的实现了“交通强国”的战略目标。