随着我国的交通网络日益完善、公众对出行的安全性也越来越高,相应的对交通气象的观测也从过去的“有没有”逐步的向“好不好、准不准、联不联”迈进了。其发展的必由之路就是标准化、精细化与智能化的有机融合,不仅是当前的技术进步的必然要求,也更是对我们提升国家的交通的韧性和公共服务的水平的内在的要求。
而以标准化的建设为当前发展的首要基石才能更好地推动各个领域的快速发展。但由其涉及的跨行业的协作关系,更要求其统一的建设规范的形成。近几年,多个省份相继出台了各自的地方标准,如山西省刚刚出台的《高速公路气象观测站建设规范》(DB14/T 2370-2021)就已先后引起了业界的广泛关注,而新疆也已于2024年就发布了《高速公路交通气象观测站的建设技术规范》等一系列的规范标准,使得了了了我们对该项工作的重视程度。依托于对站点的选址、布设的密度的(如对恶劣的天气高影响的路段的加密的布设等)以及仪器的技术指标和数据的传输的协议等的详细的规定,既为不同时期、不同路段的建设的交通气象观测站的数据的质量的的一致性为基础又为全国性的大路网的气象服务的打下了坚实的基础。
科学技术的不断进步和信息化的不断深入之际,未来交通气象观测站的演进将呈现出“三大趋势”的新貌,即“多样化的观测手段”、“高效的观测服务”、“智能的观测管理”
将以更为极致的精度的“多点多维”地对未来交通的各个要素都加以监测,同时也将对目前的交通气象的各个模型都加以深度的精细化,推动交通气象的更加先进的发展。通过对团雾、道路结冰等监测预报的不断攻关,浙江的气象部门也在不断地将不利的天气的对交通的影响的阈值的研究推进。基于这一的突破,系统不仅能对雾的出现做出简单的“正在起雾”的预警,而且能对雾的浓度、消散的时间及其对车速、车距等的具体的影响都能做出比较准确的预测,从而为我们对雾的天气的分级管控策略的更精细化的实施提供了强有力的技术手段。
通过与移动的空天地一体化监测的有力相结合,固定站的监测网络也将获得了更加广泛的、更高的监测能力。借助辉阳智联等企业推出的**的车载移动气象站,将其作为“移动的探头”灵活地在路网中巡查一线,既可提高了对路网的实时监测能力,又可对路网的各个部分的气象条件的变化作到及时的监测和把握,从而为路网的智能运维提供了可靠的数据支持。采用将风廓线的雷达、毫米的波雷达等一系列的垂直的遥感的资料都接入了手段,使得我们从高空到路面的这整个一片的空气都形成了一个立体的监测网。将未来的大气观测网络构筑为以固定观测站、移动的观测车辆、无人机以及卫星遥感等多种形式的综合的观测节点,对于提高了对大气的观测精度和全面的把握具有重要的意义。
借助深入的将人工智能的技术与多源的数据相融合,我们将大大赋能了交通气象观测站的数据的处理与应用。通过对浙中的大雾路面的前沿实践的总结和对AI算法的优化对大雾的能见度的图像的识别准确率的提高以及对路面温度的深度的学习模型的预测都得到了较好的效果。借助对交通的实时流量、历史的事故数据、各类车辆的轨迹等多源的信息的深度融合,AI的智能预警将能够更为准确的预测气象衍生的交通风险,将最优的的交通的疏导的方案、最合理的的应急的资源的调配方案等都自动生成并推荐给相关的工作人员。
我们将始终把“安全高效智能”的交通气象观测站的理念作为辉阳智联的使命之光,通过与各界的合作共进,共同为构建更安全、更高效、更智能的未来交通的美好蓝图贡献我们的力量。