光伏灰尘检测系统：从数据采集到智能决策的进化之路

　　从早期的“肉眼估测”到如今能自动的预警、联动清灰的智能装备的不断迭代升级之际，光伏灰尘检测系统的发展也正如光伏电站的运维从“粗放”向“精准”的转变一样。借助辉阳智联的不断的技术创新将单一的灰尘的检测工具推进到了“光伏的增效的智能中枢”，从而彻底地将灰尘的管理的逻辑都给重构了。

　　从“凭感性做出判断”到对光伏的灰尘检测的数据的量化的相对客观的表达，标志着光伏灰尘检测系统第一次较大的进化。但在光伏电站的发展初期，我们的运维人员更是通过一如既往的“看板面是否发白”“用手触摸感受灰尘的厚度”等极为原始的方式来对清灰的时机加以判断，这种方式不仅效率低下，且因主观的判断的差异就导致了部分区域的清灰都不能及时、部分区域就被无故的过度的清灰了。借助对洁净的板与受污的板的发电功率的对比直接将灰尘的损耗量化的为我们所用，运维人员就能通过对比的数据直观的感知到灰尘的危害，随后也就能针对性的对其进行相应的处理了。凭借对其清灰的精准把控，近一家小型的光伏电站就实现了全年的发电量的5%的以上的提升，让了光伏灰尘的检测系统的价值也得到了初步的验证。

　　基于从“单点监测”向“全域联动”的历史性跃升，我们的物联网技术也从初步的局部应用向深度的全方位的融合而推进。光伏电站的规模不断的扩大之际，对全域的灰尘检测的管理需求也日益迫切，而单一的点位的光伏灰尘的检测系统已难以满足这一根本的需求，在此背景下辉阳智联推出了其新一代的“终端检测+云端分析”的物联网的光伏灰尘检测系统。借助对电站各处的检测终端的实时的灰尘数据的采集，将其通过5G的网络的优势将其汇总至了云端的平台上，就能对其所采集的数据做出全域的灰尘的热力图的的形象的呈现，从而清晰的展现出不同区域的灰尘的积累的差异性。但更值得一提的是，我们的系统不仅能实时的对接电站的发电数据，就能通过对这些数据的大数据的分析，建立起“灰尘的积累与发电的损耗”之间的关联模型，从而对每一次的清灰的“投入产出比”都得到了精准的计算，当这一次的清灰的成本低于灰尘所导致的发电的损耗时就立即对相关的责任人都能触发出预警，从而避免了无效的清灰的浪费。经该系统的部署100MW的地面电站的清灰投入产出比由原来的1:3大幅提升至1:5，运维的效益也相应的大大地提升了。

　　在光伏灰尘检测系统的不断迭代背景下，已由初期的"智能监测"向"智能预测+主动防控"的第三次进化,辉阳智联在这一领域的创新尤为突出,其为光伏行业的发展带来了新的契机。依托于将内置的边缘计算的AI预测模型与对天气的精准预测以及对近期的灰尘数据的深入分析相结合，其最新款的光伏灰尘检测系统不仅能对当前的灰尘的状态做到实时的监测，而且还能对未来7天的灰尘的积累趋势做到精准的预测。借助对卫星云图的精准分析，我们就能对3天后的天气状况做出较为准确的预判，从而及早将“预清灰”的建议推送给运维的相关人员，使得他们能在沙尘暴来临前就对光伏板的清理做好相应的准备，从而大大避免了沙尘的大量的堆积对光伏的损害。同时针对每年的季节性扬尘的高发期，我们的系统也能根据实际的天气情况对相应的预警阈值的自动的调整，从而将清灰的标准收紧，对于大大提高了我们对光伏的维护的质量。借助其先进的光伏灰尘检测系统的预测功能，我们就能够对其所处的高原的天气形势有了较为准确的把握，在3次强沙尘天气的严重的灰尘的损耗的面前也都能巧妙的规避了，使得该光伏电站的年发电的稳定性都得到了10%的明显的提升。

　　随“双碳”目标的不断深入推进，高效的光伏发电也成为了我们亟待解决的重要一环，而作为降低发电损耗的核心装备的光伏灰尘检测系统的进化之路也就愈发的重要起来。对其所具备的“一器多能”的功能的不断的完善同时，如目前辉阳智联光伏灰尘检测系统已将自身的光伏板的老化监测、热斑的检测等多种附加的功能都融合在了其自身的产品中，下一步将通过对其所具备的灰尘的损耗的数据的对接将其接入到虚拟的电厂的平台中，从而将其所具备的灰尘的损耗的数据用来对电站的发电的调度中起到应有的作用，更加的的的挖掘其所具备的价值。通过对光伏电站的数据全生命周期的智能化采集与深度的数据智能决策的支撑，光伏灰尘检测系统已逐渐成为光伏电站的数字化转型的关键支撑,为推动了光伏产业的高质量的发展,为其不断的走向高效、绿色的、智能的发展注入了持续的动力。