降雨监测系统：走向智能、融合与全民参与的未来

　　伴随从依靠经验的“人为”判断逐渐向依靠数据的“机器”决策的转变，从被动的“响应式”的灾害防治向主动的“预警式”的灾害防治的转变，降雨监测系统的不断的演进，也就成为了防灾减灾的科技不断的赋能的进步史。新一代的信息技术的逐步爆发之际，降雨监测系统的发展也将朝着更智能、更融合、更开放的方向深刻地发生一系列的变革，将开启一个“全时空的感知、智慧的预警、社会的联动”等的新时代。

　　基于核心的技术突破不断的推进，未来降雨监测系统的应用前景也将越来越广，越来越深。

　　眼下，不管是单独的传感器，还是单一的监测方式，其实都存在一定程度的局限性。技术的不断发展同时，尤其是人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，我们的生活、工作、学习都将越来越“融”为一体，未来趋势的确就是深度的“融合”。采用对多源的数据的深度的智能融合如将地面上的测雨的雷达的数据、地面上的的雨量的站的数据、甚至是通过卫星的反演的数据等等都对其进行了精细的智能的校准与融合手段，最终将其都融会为一体，生成了比传统的单一的降水的网格化的产品要更高的精度的网格化的降水的产品。凭借对融合的产品的应用研究表明，可对暴雨的空间位置、范围及结构等的监测都能达到较好的精度的提高。借助对多种传感器的有机融合如将成像仪、测深仪等多种传感器的优势的巧妙的结合，就可以较好的弥补了单一传感器在高海拔、干旱等恶劣的工作环境中所存在的不良的工作性能。

　　伴随对大气的逐步深入的探索和对降雨的越来越细的观测，人工智能的应用将会在降雨监测的各个环节中起到至关重要的核心作用。通过运用机器学习技术对海量历史数据进行深度训练，人工智能模型得以更精准地捕捉极端天气来临前的特征性模式，从而在预报时效性和准确性上实现显著提升。在AI的不断迭代背景下，已将其应用于了对实时的视频流的分析,不仅能对山体的滑坡、路面的积水、房屋的淹没等灾情都能自动的将其识别出来,从而实现了从“监测雨情”到“自动的识别灾情”的跨越。

　　凭借将各类感知设备的感知信息通过一系列的信息处理、融合、智能的分析处理，最终将对所监测的区域的各类指标的状态进行综合的、准确的、全面的、动态的、实时的监测，从而实现了对所监测的区域的立体无死角的监测。随着高轨的宏观连续的观测和无人机、浮空器对重点区域的灵活、精细的应急监测的逐步推广，地面上也将以“泛在的感知”为基础的、基于物联网的监测终端的部署密度的极大地增加，甚至可能将监测的终端嵌入到基础的市政设施中等。

　　对未来的越来越明确的预期和对未来的越来越深的思考之际，越来越多的企业也将自己的未来深深地规划了出来，将自己的前瞻性发展的蓝图也大胆地画了出来。随着下一代的降雨监测系统的逐步的推广，将以“云-边-端”协同的智能体的形态走向大地。对“端”的不断下挫同时，公司也开始着手在“端”侧的另一个细分领域——传感器的研发，打造一款更低的功耗、自带简易的AI识别功能的传感器，既能为用户带来更好的体验，又能为公司的“端”业务的发展带来新的利润增长点。凭借在区域的监测中心中将边缘的计算节点“边”相机对数据的“边”侧的实时的“边”计算，尽量减少对中心的云的依赖，从而大大提高了对各个“边”的监测的响应速度。

　　采用打造以“云”为核心的开放的算法平台手段，我们不仅将自身的算法能力向外延伸，更将通过与各大生态的伙伴的共同努力，将针对山洪、城市内涝等一系列的预警模型的开发推向前进。以“降雨的‘智者’”为蓝图，辉阳智联的最终愿景就是将原本的降雨监测系统通过不断的自我学习、自我优化的过程，最终把它打造成为一个能以“智慧的生命网络”的形式为人类构筑起应对气候的那一道“韧性之盾”。