隧道COVI监测系统：解密隧道COVI监测系统如何工作

　　基于将高聚焦的调制的光信号的一束借助对隧道的内的空气的VI监测系统射入隧道内，经一段固定(通常为3米或6米的)光程的空气后，再由专门的接收器将其捕获下来，从而实现了对隧道内的空气的VI的实时的监测和定位。

　　由此可见，车辆的尾气不仅会在空气中形成滞留的烟雾，而且还会将那些细小的粉尘之类的颗粒物随空气的流动而弥散到四周，进而对周围的光线都产生散射和吸收的作用，使得原有的光线都被它们所掩盖，从而使得光线的强度都大大降低了。借助对光的这一特殊的衰减的精确的计量，我们就可以对当前的能见度的数值做到实时的反向推演，其所带来的的对应的测量的精度可达到±0.0001的高精度的1/m的水平。

　　以"看得清"为根基延伸出的"嗅得准"，不仅是对基础能力"看得清"的深度挖掘与升华，更折射出对工作标准提出的**高度——这种能力跃迁既意味着更严苛的自我要求，也暗含着突破舒适区的实质性挑战。其所配的高精度的电化学传感器可对一氧化碳(CO)的浓度的高低做出准确的实时的监测，同时部分**的型号还可对二氧化氮(NO₂)的含量也做出准确的监测。采用对目标气体与传感器内的电解液的高效的化学反应可产生与其浓度的直接的正比的电流信号手段，从而实现了对其的实时、连续的浓度的准确的监测，其可达±1 PPM的高的检测精度。

　　表面沾上了脏东西，也能通过算法自动校正过来。就算粉尘附着量飙升到30%，测量的精准度照样能稳稳保持在90%以上。这么一来，设备的维护周期不仅被大大拉长了，长期运维方面的成本开支也确实得到了有效削减。

　　凭借它那灵活的集成和联动特性，我们不仅能把它接入隧道现有的监控网络里，而且还能通过可灵活配置的4G无线传输模块，轻轻松松地把它接入到云端平台。随一氧化碳的浓度的突破或能见度的骤降等监测指标的异常波动，系统就可通过继电器的触发对声光报警器的高效的发声、向中控室的信号的直接发送等一系列的动作将从感知到执行的智能化的联动的形式实现对危害的及时的发现和对应的处理等各类的紧急处理措施的相应的部署。

　　得益于隧道COVI监测系统的精准落地实施，原本繁杂的数据信息被逐一转化为实实在在的安全防护措施，如此一来，隧道内潜在的安全隐患得以大幅削减，事故发生的概率也显著降低。采用对其在线的VOC/CO/NO₂的实时的监测对其所处的环境的各项指标的实时的反馈手段，对其所处的环境的各项指标的变化都能及时的把握，为其所处的区域的交通监管部门提供了最直接最快的决策依据。

　　对近几年的实践应用情况加以梳理总结后发现，其取得的成效相对而言是比较可观的。借助对某山区高速公路隧道COVI监测系统的有机的部署，通过对实时的数据的联动的精准的通风调控，就使得在最易引起低能见度的恶劣的天气的时段里都将车辆的通行的速度的波动的幅度都减少了30%，更使得追尾事故的发生的率同比都下降了65%。采用对城市隧道群实施改造工程手段，我们引入了一套创新的隧道COVI监测系统，该系统能够与风机实现自动联动。这一举措显著提升了隧道在遭遇火灾、交通拥堵等突发状况，以及不良天气条件下的排烟效能。