唯有对光伏电站的“精准”运维才能真正将“降本增效”的口号转化为现实,才能真正的实现光伏的“大而不乱”。但唯有先准确地获取到灰尘的积累数据才能够真正的对其做出精准的管理和调控。而太阳能电站灰尘监测仪就像一道“天之骄子”一样,紧紧地扮演起了“太阳能电站的‘神经’”这一核心的角色。其旗下推出的先进的太阳能电站灰尘监测仪,不仅仅能做到对电站的各个部位的实时的数据的采集和监控,更能通过对电站的各个部位的数据的精准的分析,成为电站的智能化的清洁的“大脑”和“哨兵”。
但随着传统的运维模式的不断推陈出新,其也面临着越来越大的挑战,如广袤的电站场区内,由于地形的差异、风向的不同、周边的环境等原因,各个区域的灰尘积累的速度并不均匀,导致了电站的灰尘的整体的清理率降低,甚至造成了部分区域的灰尘积累的速度远远大于其它区域从而造成了电站的灰尘的清理率降低的严重的后果。采用一锅的“一刀切”对全站的所有资源都同时进行清洗手段,无疑就造成了大量的资源的浪费和无谓的功耗。通过将太阳能电站灰尘监测仪精准的对其的分区、分时的监测,才能更好的为其排灰降尘。
其辉阳智联的太阳能电站灰尘监测仪不仅具备了高的可靠性,也能更好地适应各类的环境条件。其不仅能在户外的恶劣的风雨、高温下长期稳定的工作,而且还能抵御紫外线的严酷的侵蚀。借助物联网的实时数据回传,将其很好地的集成到电站的中央的监控系统中一一实时的监控电站的各个设备的工作状态、运行的参数、电压、电流、温度、电压的波形等一一的都能监控的到。借助大屏的实时动态的灰尘遮挡率的地图,运维人员就能一目了然的掌握全场各个区域的灰尘遮挡率的高低,从而及时的把已经达到需要清洗的临界点的区域给予相应的处理。
借助对太阳能电站的灰尘监测数据的深入挖掘和精准的分析,我们就可以对电站的清洁管理实现智能化的全方位的管理,有效的提高了电站的运行效率和维护的可靠性。该系统能够:
通过对接近期的气象数据(如近日的风速、降水、沙尘的预报等)对灰尘的积累模型的深入的分析预测未来数日的污染状况。
借助对清洗路径的精准的自动规划和对清洗机器人或清洗车的作业的优先性排程,将损失最严重的区域的清洗作业优先安排的做到位,从而大幅地提高了清洗的作业效率。
采用对比太阳能电站的灰尘监测数据的前后对比手段,我们就能对本次的清洁作业所挽回的发电量的损失的大小有一个比较精确的评估,同时也能对清洗的投入的与所挽回的发电量的对比,从而更好的对清洗的投入产出比的指标做出一个较为合理的把握。
通过将辉阳智联的太阳能电站灰尘监测仪的“上线”就意味着对电站的运维能力又一次的深度的数字化的升级。基于将看不见的灰尘的损失变为可见的、可量的、可管理的,我们就能对其真正地把握和掌控了它的存在、发展及其对我们所造成的危害等。但随着数据的逐渐深入的挖掘和对电站的精细的管理,电站的决策已经由原来的人为的经验式的决策转变为由数据的驱动,通过对发电量的损失与清洗的成本的对比得出最合理的平衡点,从而极大的提高了电站的整体的运营效率和经济效益。