光伏电站灰尘监测系统：如何为组件“把脉问诊”?

　　如同一座电站的“心脏”般的光伏组件，其表面的清洁度就直接决定了“输送的血液”——即电能的产出效率。那么就要借助专业的光伏电站灰尘监测系统才能在不影响发电的同时，对组件的“积尘健康”实现了实时的诊断和监控。依托于融合了先进的光电原理和精密的数据算法的辉阳智联的这一系统，几乎就像一位高明的医生一样,不停地对各个组件都在进行着“把脉问诊”的般的细致的“检查”和“诊断”。

　　相较于简单的通过环境中的灰尘的传感器的单纯的灰尘的监测，专业的光伏电站灰尘监测系统更常采用直接的对灰尘的测量的方法。基于对辉阳智联的系统核心的精准的参照对比机制的设计，即可将一组保持清洁的作为参考的高精度的光伏电池板与一组暴露在实际的环境中的作为监测的光伏电池板同时对其的工作状态的监测，或者直接通过高精度的透射式的光学的传感器对其的工作状态的监测。借助对两者实时的输出电流或透光率的差异的对比，就能精确的将因灰尘的遮挡所造成的发电的损失百分比给计算出来。

　　其最大的亮点便在于能够通过对实时的灰尘数据的智能分析对其的预警、预测等方面的应用为光伏电站的长期、稳定的发电带来更大的保障。借助对长期的数据积累和精细的分析，我们不仅能实时地掌握电站的瞬时灰尘遮挡率，还能对不同季节、不同天气的积尘规律都作出深入的揭示，从而绘制出电站的独特的“灰尘画像”。而这些由光伏电站灰尘监测系统所产生的关键的数据就为我们评估了不同地区的电站的运维的难度,也为我们制定了更加的区域性、针对性的清洗标准提供了重要的科学依据。

　　但光伏电站灰尘监测系统远远不仅仅是一个简单的报警器，它更是通过对实时的灰尘浓度的监测、预警、及时的对应的维护保养、及时的对对电站的运行状态的调整等一系列的综合的工作使得光伏电站的发电效率大大提高了。作为电站的“大脑”，它的运维便由其高效的智能所直接支配，起到了极大的作用。凭借对监测数据与运维的管理平台的深度的融合，辉阳智联使得光伏电站灰尘监测系统所发出的那些“隐形”的信号都能被自动的转化为可触达的工单，从而真正的实现了从感知到执行的闭环管理，将原本以“经验”为主的运维工作都从“经验的驱动”升级为“数据的驱动”。