光伏组件灰尘监测系统：光伏组件灰尘监测系统的核心监测

　　但令人深感匪夷所思的是，一直以来我们都被告知的“光电之王”光伏的发电效率却常常被一小撮的“无形的杀手”给打的东山再起,那就是那些无处不在的、时时刻刻都在“默默”地对光伏组件发挥着“杀伤”作用的灰尘!而传统的光伏的运维方式基本都依赖人工的巡检判断积灰的情况，不仅效率低下，而且难以捕捉到那些对发电量的隐性影响。其带来的高精度的感知技术一举打破了传统的监测局限，为光伏电站的精准控尘提供了“智慧的眼睛”，尤其其在多维度的监测和对数据的精准度上都具有了更大的突破性和更高的竞争力。

　　凭借对多种传感器的协同感知，光伏组件灰尘监测系统才能够真正的从多个角度地、全方位地、全面的地彻底的解决了单一的监测方式的所带来的那一系列的片面性。凭借紧密的融合了光学散射的“先进的”传感器、图像的“尖端的”识别模块与对比度高的发电量对比单元的组成，辉阳智联的光伏组件灰尘监测系统就能既能同步的对灰尘的覆盖率、灰尘的粒径、积灰的厚度等三大核心的数据的实时的采集，又能将其与组件的实时的发电量对比起来，进而将其之间的“积灰程度—发电的衰减”等的对应关系都给了我们。相比之下，人工的肉眼判断只能给出粗的定性而不能给出精的定量的弊端，而我们就通过光伏组件灰尘监测系统的对灰尘的覆盖率的监测，能将其控制在1%以内，从而对后续的运维都能为其提供量化的依据。

　　其核心的智能抗干扰算法正是光伏组件灰尘监测系统的保障了数据的稳定性。通过对辉阳智联的光伏组件灰尘监测系统的很好的搭载了对环境的补偿的算法，使其能自动的对那些不良的外界的干扰的因素如雨水、露水、强光等都能过滤的将其排除在外，才能够更好的将“临时的附着的水汽”与“顽固的积的灰尘”都能分辨的明确的将其区分开来，从而避免了由于对这些都将其误判为灰尘而导致的对无效的清洗。借助AI的图像识别技术对海量的积灰样本的训练，使其能对鸟粪、落叶等局部的遮挡物与大面积的积灰都能精准的识别从而大大地提高了对监测的针对性。尽管置于了复杂的户外环境中，它却能通过“多维度的采集+智能的去干扰”等一系列的技术手段将各种不利的外界因素的干扰悉数排除在外，从而为其输出了可靠的灰尘监测数据。

　　而其作为一套光伏组件灰尘监测系统，更可将实时的数据更新至监控平台，实现了对光伏组件的实时监控和管理。借助对辉阳智联的光伏组件的实时分钟级的数据的采集与上传，我们不仅能动态地对其积灰的累积速度的变化趋势的预判，而且相较于传统的周期性的人工巡检的盲区，也能做到“尘起即知、尘积即报”，从而为光伏电站搭建起了全天候、无死角的积灰的监测网络，从而为其对因积灰而导致的发电的损失都能从源头上规避出来。